台球博士

第三百六十九章 优化的尽头(2/2)

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首发:~第三百六十九章 优化的尽头

此时的“小奥”已经愿意主动进攻一些高难度长台红球了,可是缺陷依然很明显。

虽然“小奥”的长台进球成功率很高,但是显得有些强行,红球进了,白球却不知道跑哪里去了。

奥沙利文摇了摇头:

“凌,或许我们一直以来,都陷入到了一个误区。”

“哦?您指的是什么?”

“我们一直都想让‘小奥’去像人一样进行击球,却忽略了,它的准度已经超出了人类很多。”

“所以我们完全没有必要让它去学我们呀!我们需要代入它的视角!”

“凌,假设你拥有了极高的准度,你会采用什么样的打法呢?”

“极高的准度么?这倒是一个有意思的问题,我想,真到了那个时候,我什么策略都不会采用。”

“毕竟,一准天下无难事嘛!”

这确实是一句台球圈子内流传已久的俗语,意思是,只要有准度,基本上这比赛就输不了。

这也是有数据支撑的,在斯诺克职业赛场上,如果球员的击球成功率能维持在90以上,那么就大概率会取得胜利。

奥沙利文点点头,赞同了凌志的说法,但紧接着又提出了新的疑问:

“如果两位选手的击球成功率都能维持在90以上呢?”

凌志陷入了沉思。

如果出现奥沙利文所说的这种情况,那无疑将会是一场视觉盛宴。

但在过去的几十年时间里,这样的比赛屈指可数,每个赛季能有个一两场,那将足以被台球爱好者们所铭记。

因为这样高质量的对决很难得,所以凌志没往这个方向去想过。

但如果真的出现了,那么左右比赛胜负的关键,还是准度吗?

在一般的比赛中,那确实是一准天下无难事。

但在高质量对局中,双方的准度都达到了一个很高的水准。

这种情况下,谁失误多,谁就更容易输掉比赛!

但准度在线的情况下,失误会出现在哪一方面呢?

那可能性就太多了,比如杆法和力度的控制,白球路线的选择等等。

凌志把自己的想法和在场三人进行了分享。

汤开诚沉吟道:

“现在考虑得过多也不太好应付,不如先从两种情况开始,长台打进红球以后,如果想叫彩球,应当采取什么策略?如果想防守,又应该采取什么策略?”

路锋在一边提出疑问:

“有考虑防守的必要性吗?既然准度在线,那打进之后直接考虑叫彩球不就行了么?”

“可并不是所有情况下都适合叫位,比如下半台红球比较散的时候,白球可不容易跑出来。”

“但这种情况下你会选择进攻?”

“”

两人开始激烈地讨论起来,还真别说,这种高质量对局中,两位选手应该采取什么样的策略,这是教练们从没有深思过的事情。

因为汤开诚的英文不太好,所以交流的全程都是用的中文。

好在虚拟体育馆内也内置了同声传译技术,所以奥沙利文理解起中文来也不算太困难。

讨论的时间很久,众人理清了不少细节,暂时敲定了一个大致的方案。

总体上还是倾向于让“小奥”去更主动地进攻,但要考虑白球能叫到下一颗彩球的概率。

如果概率低到某种程度,那么就要考虑是否进攻了。以及如果选择进攻,那么白球的防守线路该如何确定的问题。

讨论的最后,奥沙利文再次抛出一个有意思的问题:

“凌,路,你们觉得,优化到最后,小奥会变成什么样子呢?”

凌志不假思索地答道:

“应该是极其完美的程度吧,能拿100个世界冠军的那种。”

奥沙利文笑着摇了摇头:

“以它现在的水准,已经足以拿到100个世界冠军了。但我想说的不是这个,而是,它对于人类来说,有着什么样的意义呢?”

在场的三人再次陷入了沉思,一个无敌的台球ai机器人,其意义只是为了击败人类吗?

凌志听说过二十多年前横空出世的alphago,这是一个很强大的围棋ai机器人,曾多次击败围棋世界冠军。

然而谷鸽的黄博士曾说过,alphago的出现并不是为了击败人类,而是一个人类和ai互相激励的过程。

凌志对于这段话一直都没能深刻理解,直到今天,听到奥沙利文提出类似问题的时候,他的思绪悄然间向某个维度迈出了一步。

沉溺于虚拟空间中“小奥”的强大并没有什么意义,优化的尽头,终究还是得回到现实世界!

它再强大,终究,还是要为人类服务的。

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