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首发：~第227章 语言大模型的开始
之前给字节公司还是比亚迪公司也好，主要都是帮他们改进程序算法问题。
而目前这个ai工程，最初的语言模型本质上是对世界基本语言以及信息的收集与归纳处理。
通过大模型，由模型算法进行自我的学习和进步，他们负责对模型进行调校。
当然从语言模型到真的ai大模型时，就得考虑各种的架构因素。
陆远双手抱拳放在工位上，整个人看着电脑的视线已经涣散。
脑中不断的勾勒着关于语言模型的处理模式。
说实在的，在语言学习这一块上陆远本身没有天赋。
但在算法，以及让机器学习这块上，那对陆远来说可谓是轻而易举。
各种思路不断在脑中迸发，很快就进入了新的状态。
一个个模型在脑中构建起来，随后不少不成熟的模型又被陆远在脑中抛弃。
要是一些大科技企业知道陆远是这么开发大模型的话，估计得惊掉下巴。
要知道他们的模型可都是所有人一起讨论，一同搭建以及推翻再构建的模式。
往往一个模型从构建完成到数据模拟再到推翻就起码个把月时间耗去。
一些看着像那么回事的模型方案则会耗费更多的精力和时间，但很有可能最终还是会被推翻。
而像陆远这样的，直接在脑子里模拟构建，同时不消耗各种服务器资源，简直就如同天方夜谭一般！
可以说很多的项目投入成本也被陆远无形之中降低。
一旁的凌度此刻是专门收集这各种基本信息。
中文的每个字，意，音，各国的基本单词，词根等语言构造。
还好互联网信息已经比较全面，信息资料由凌度自己不断的收集。
同时还用了点爬虫的手段，爬了不少信息下来。
还有专门的各种信息包，可以从某些尝试做ai的小公司处购买。
语言类的大模型，尤其是涉及ai调校交流，难点还不止在这里。
各国对于语言的口音，方言，以及各种俚语才是真正考验ai的地方所在。
这一切也是考验凌度的信息收集与准备。
在这方面凌度有过机器学习以及深度学习的一些关于ai大数据的课程，在寻找资料准备基础信息包上有着天然的优势。
知道某些素材是要的，许多是垃圾信息完全不需要的。
整个ai的项目已启动，就在高速的进展中！
……
与此同时，远在大洋彼岸的米国，此刻社会上矛盾开始加重。
华国全射程洲际导弹试射成功后，所造成的影响还在持续。
尤其是米国国防部发言人头一次对外界这么温和谦逊的态度，立刻让米国在其他国家霸道行动收到阻碍。
国际上的霸权地位开始受到挑战。
许多本就不服米国的国家，在一些地区上的冲突虽然不敢直面米国。
但搞搞破坏，尤其是对米方支持的国家间接打击都是不遗余力！
尤其是伊蓝国，自从采购远航无人机战术在局部战斗中大放异彩后，对于米国的态度是再一次疏远。
地区的冲突矛盾是进一步的爆发，同时米国国内民众也开始有了意见。
无人机技术被华国反制裁已经打了整个米国的脸。
华国威胁论的话题也不断的被搬到了台面上。
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