科技:从倒闭厂,制霸世界

第222章 137139章:招兵买马,大阔步前(1/3)

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第222章 137-139章:招兵买马,大阔步前进!(共三章)

“从我们现在的技术积累来看,如果要在mate5上,直接上高瓴版本的siri,而且还是进化版的,难度还是非常高。”

“这个难度,不仅仅是在siri本身,更重要的是,我们公司在siri这个技术上,并没有太多的技术储备,无法快速落地。”

“就以比较熟悉的语音识别和自然语言处理来说。”

“在语音识别之上,siri技术的核心是语音识别,即把语音信号转化为文本。这一过程需要解决许多技术难题,例如噪音干扰、口音和语速的差异、以及非标准语言表达等。”

“而从自然语言处理的板块,siri技术需要理解用户的自然语言输入,并从中提取出有意义的信息。这需要对人类语言有深入的理解,同时还需要解决一些语义模糊和歧义的问题。”

“在多模态交互方面,siri技术需要能够处理和响应来自不同模态的输入,例如语音、文本、图像等。这需要解决一些多模态交互的问题,例如如何整合不同模态的信息,以及如何响应用户的不同输入方式。”

“这还不包括,任务理解和执行,自主学习和优化,隐私和安全等方面,这些难点需要解决的技术问题非常复杂,需要进行大量的研究和开发工作。”

“目前,我们的人,只有10来个,而且还处于磨合初期,要解决这些现实问题,很困难,风险也是很高!”

此刻说话的是高瓴新组建的高瓴人工智能bu的语音识别和自然语言处理的专家李礼博士。

他毕业于mit,做的就是deep learning方面的研究。

高瓴人工智能bu,虽然只有十来个人,但是却是高瓴旗下,除了高瓴芯片bu以外,学历最高的部门了。

清一色的博士!

而且这些博士,大多数来源于mit,cit,普林斯顿等这些理工科名校。

高怀钧搞这一个分公司出来,就是这群人太耗钱了,非常容易破坏高瓴内部的薪资结构,干脆就自立门户,不让高瓴科技和高瓴车辆的人有其他想法。

这群人,其年薪中位数达到了25万美丽元。

这还是ai风口还没有起飞的2010年,如果到了异时空的2023年,ai的从业者,工资是非常高的。

针对ai领域的应届毕业生,硕士生约莫能拿到30万美丽元的年薪,博士生则高达50万美丽元。

薪资最高是facebook的e6级别的研究科学家,其年薪达到了百万美丽元(1,175,000美丽元,250k美丽元的基础工资、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费)

而且,薪水行情仍在噌噌上涨。

如此夸张,核心原因,就是在于在异时空2023年的美丽国硅谷,没有ai概念的原始公司,几乎很难获取到第一笔风投资金。

虽然ai等于全部这股风气在后世有些过了,但是可想而知这个领域的潜力。

不过以这群人为框架,在后续会招募到一些潜力硕士生(廉价劳动力),作为工作助手,展开deep learning方面的研究。

高怀钧会逐渐地招聘一些在美丽国学习的华国籍,有意愿回国工作的名校硕士生到这个美丽国研发分中心去工作,然后再逐渐转移回华国,实现技术的平移和沉淀。

听到了李礼博士的话,高怀钧微微点了点头。

实际上,在此之前他就已经了解过了siri这个产品研发的难度,但这并不会成为他退缩的理由。

因为,他一开始并不需要搞出后世问界m7那样级别的强ai,而是打算先落地搞出一个简单的雏形出来,比平果那个稍微好一点点,就达成了目标。

实际上,平果那个,也只是一个噱头而已。

他需要以这个落地技术为基准点,在现在ai还没有成为真正的热点之前,有意推动ai往自己需要的方向前进,慢慢打造出来一套需要水墨功夫打磨出来的工业化强ai体系!

这个体系建设时间可能需要10年,但是没关系,方向对了,比任何其他事情都重要。

此刻,另外一个专家开了口。

“李礼博士的观点,我是赞同的!平果公司搞出siri,他们可不是心血来潮,简单几个月就可以轻松搞定的。如果这样搞,即不经济,也不利于公司的横向发展!”

“但是,问题是我们这个部门成立的目标,大家伙进入高瓴的目标,只是搞这个siri吗?”

“我想提醒大家的是,siri只是一个阶段性的产品,我们的核心,加入高瓴的目的,还是要搞出实用性的ai产品出来!”

“计算机视觉,自然语言处理,辅助智能分析等等,以后我们在高瓴了,可以深度发掘相关领域的内容。”

“科技树这个概念,我想大家都能理解。”

“既然是树,那就是从树根开始的——我们没必要去盯着最顶上的、树冠上的东西,先沉进泥里看一看嘛!”

高怀钧转头看了过去,此人是高怀钧花了重金聘请的吴恩达(andrew ng)。

在后世,他就是人工智能领域的一代大佬,在2010年,也已经展露头角了。

他本科毕业于卡耐基梅隆大学,硕士在麻省理工,博士毕业于伯克利。

如果高怀钧不介入,在后世2014年,吴恩达将会加入百度,担任百度公司首席科学家。

他在后世都是属于人工智能领域top20级别的大佬,只是在2010年这个时间点,还名声不显。

可以说在70后这个年轻一代中无人能出其右。

听了他的话,高怀钧也是点了点头。

【第138章】

“我认同老大的观点,要推进我们的人工智能产品研发,那必然需要搞一定阶段性成果的终端技术,心急吃不了热豆腐。”

“不过,这个siri怎么弄,弄到什么程度,我这边码不准,那应该从哪里开始呢?”

李礼博士显然十分敬重吴恩达,缓缓开口说道。

坐在一旁的,在场的唯一一位女博士,周芸闻言抬头说道,“我们的切入点太多了!”

“如果是按照平果版的siri来操作,我们可以通过定向声音输入,功能限制,底层算法更新等方法来进行更改。”

“不过,这一条线目前所拥有的算法,我们啥都没有,只能靠老大先确定算法框架,我们才能往里头填肉。”

“还有一些,不是投入资源,投入钱就可以解决的,核心问题,就是我们现在人太少了!就十来个人!我们现在需要数量超过我们2-3倍的科研民工,哦不是,科研助手,来帮我们做一些数据类的繁琐工作,不然工作无法一一展开!”

“从我的角度来看,自然语言处理绝对是人工智能三大核心方向之中的重要选择,如果我们能在这个时候提前布局、积累技术,那么等条件成熟的时候,我们就很有可能突破只是一个普通siri的限制,真正做出一个超级终端出来!”

周芸所说的,在补充着研发这一款产品,需要准备的东西,而这些东西,很多和高怀钧的初步想法不谋而合,是他现在急需的,下一步需要怎么做的问题。

他当然不需要真的把这条产业做全做深。

现在高瓴人工智能bu,核心的作用,就是帮助高瓴科技和高瓴车辆,实现部分的ai强植入,使得这两个公司,在五年之后,形成相应的卖点。

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