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首发:~193改天找他来客串一下
同学们:…
七天的使用费用超过了1000万美元,而且还仅仅是部分的使用成本,他们虽然知道这个家伙的费用非常高,但是高到这种程度简直是离谱啊!
“等一等,老师,你刚才说科研人员非常便宜,是什么意思?”有一个同学抓住了华点。
“很简单,字面意思。大家都觉得国外的科研环境可能要好一些,其实并不是这样的。大家所看到的那一些,其实仅仅是别人想让你看到的。有很多真实的,但是并没有表现出来的方面,大家可能不是特别了解。”
“这里有一个好笑又辛酸的事情:和大众的认识恰好相反,在美国,纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作,虽然智商大都不低,但是如果想坚持科研,做博士后的薪水只能勉强维持生活。
而david shaw横空出世,成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士——这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝——开出了10万美元一年的工资。
10万美元一年是什么概念呢?这就是投资银行21、2岁小分析员的入门工资+奖金,在华尔街上就是底层,外面穿着西装,里面穿的可是开裆裤。
但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说,这是他们能找到研究岗位工资的2-3倍,是个做梦都想不到的包养价。”
“是的,大家一点儿都没有听错。哪怕是到现在为止,这种情况也没有得到根本性的改变。大家在选择大学专业的时候,经济学,金融学还有医学法学等等依然是最热门的学科,哲选不到这些热门学科的人,他们会去那些理工科。”
“前者的门槛比较高,要求学生具有一定的社会人脉关系以及一定的社会地位,否则的话,即使你学了这些,也不容易就业。而后者的话,门槛要低一些,仅仅是对智商有要求。所以说工资相对来说就要低一些了。”
“这一点虽然我很不想承认,但是没有办法,我不能乱说。”
“老师,那为什么那么多人说国外的研究环境要好一些?”
“很简单,首先一个这里比的是绝对投入,而不是相对投入,比这个的话,我们绝对是比不过人家的,毕竟人家确实是有钱,在科研投入上的资金比我们多很多,因为人家的利润足够高。”
“第二个原因恐怕就是人的心理了,大家费了九牛二虎之力淘汰了那么多人才,得到了出国的机会,又付出了那么多的努力,才在当地留了下来。哪怕是过的,并没有想象中的那么舒心,也不能表现出来。”
“好了,我们不去想那些内容。我们还是继续说我们的事情。大家都不是小孩子,应该自己心里有一杆秤。追求舒适的生活的确是无可厚非的,我不能说什么。但是我希望如果我们或者说我能够给大家提供差不多的条件。嗯,我希望大家能够接受。”
“他们有大卫肖,来提供包养的价格,你们还有我,我也可以给大家一个不错的包养价格。那个时候有最顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士趋之若鹜,求david shaw包养;在今天我也希望有这些博士,可以来求我包养。”
“从2004年前后开始(请知情人指正),shaw成立的de shaw research(desres)开始正式运营。在david shaw的精心包养下,30多个失业的博士屌丝们什么也没干,在优雅的环境里,足足读了一年半的论文,搞出了anton的草图。
之后,更多的屌丝加入,全身心专注于anton的研发。2007年,比预期还早了快一年,来自五湖四海的屌丝和geek们发布了anton的第一代。
计算化学的最大黑科技诞生了:它比一般的超级计算机快约10,000倍。比最好的超算也快1,000倍。对的。变态的10,000倍,四个零,四个数量级。
10000倍是什么意思呢?
计算化学里面,模拟分子运动轨迹的持续时间的长短是非常重要的。用模拟网球比赛来做类比:以前“超级计算机”算了一个月,我们只能模拟出击球的1秒钟的瞬间,而现在anton出世,我们同样花一个月,就可以模拟整场球赛中网球的轨迹了。”
“从2007年起,de shaw的团队声名鹊起,用这个收割机每年在国际顶尖的学术杂志《自然》和《科学》上灌水,学术声誉不可阻挡。anton在手,高枕无忧,仿佛别人在地面用卷尺画地图,他们在天上航拍做地图。”
“同学们,这个可以说是历史性的进步了。anton的诞生意味着我们的计算化学进入了新的时代。那个大家伙在现在都可以当做是黑科技来看,更不要说是在十多年前了。大家应该非常清楚,半导体这个行业更新换代的速度有多快。十多年前,我们还在用着小灵通呢,现在我们已经用上了搭载最新款麒麟的华为mate40。”
“按道理来说,他们现在可以停留在自己的功劳簿上睡大觉了。因为直到十多年后的今天,也没有哪一个团队,或者说是公司比他们这一代做的更好。而他们并没有,他们并没有停下自己的脚步。”
“很快,anton2一次问世了,他比第一代更强大,也更加耀眼,同时也更加让人难以望其项背。大家还在努力追赶第一代计算机的脚步的时候,人家的江湖地位已经彻底的稳固了下来。我可以偷偷的告诉大家,其实anton3页快要问世了…”
同学们:……
不知道是不是我们的错觉,总感觉这里面有一些py交易,但是应该不会吧,毕竟一个是法国的知名学者,而另一个的是华尔街的资本家。
谁能想得到呢,命运如此的神奇。学科的交叉性和历史的必然性,让这两个人相遇…
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